GPGPU란?
GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units, GPU상의 범용 계산)는 그래픽쪽으로만 계산을 했던 GPU를 CPU가 맡았던 프로그램들의 계산에 사용하는 기술이나 그 장치를 말한다.
CUDA?
GPGPU를 자주 사용하는 분야는 머신러닝이다. 머신러닝은 병렬 계산을 주로 삼기 때문에 이를 뒷받침할 소프트웨어가 필요한데 이 소프트웨어가 CUDA이다. CUDA는 그래픽 카드 메모리 공간을 할당하고, PC의 입력 데이터를 그래픽 카드의 메모리로 복사하여 고성능의 GPU를 활용하여 병렬처리한다. 처리한 결과는 그래픽 카드 메모리에서 PC메모리로 복사한다고 한다.
참고 문헌https://89douner.tistory.com/158
3.GPGPU와 CUDA (feat.cuDNN)
안녕하세요~ 이번글은 GPGPU라는 개념과 CUDA를 소개하면 GPU구조를 가볍게 살펴볼거에요. CPU는 다양한 시스템 자원(ex; I/O device)를 제어해야하고 복잡한 명령들을 처리해야하기 때문에 연산을 위한
89douner.tistory.com
https://ko.wikipedia.org/wiki/GPGPU
GPGPU - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units, GPU 상의 범용 계산)는 일반적으로 컴퓨터 그래픽스를 위한 계산만 맡았던 그래픽 처리 장치(GPU)를, 전통적으로
ko.wikipedia.org
https://www.clunix.com/insight/it_trends.php?boardid=ittrend&mode=view&idx=774
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